Бесконтактный модуль для захвата биометрии вен ZKTeco PV10M

PV10M - это бесконтактный модуль для определения особенностей ладони и вен. Он использует заполняющий свет ближнего инфракрасного диапазона, широкий динамический датчик изображения и оптическую систему камеры без асферических искажений. Он может захватывать изображения ладоней и вен под кожей ладони, обеспечивая отличную защиту от поддельной биометрики.

Устройство ZKTeco PV10M  оснащено встроенным высокопроизводительным процессором с низким энергопотреблением с частотой до 400 МГц, интерфейс USB для питания и связи, поддержка основной операционной системы. Используя данный аппаратный модуль в сочетании с ZKPalm SD, вы можете разработать собственную биометрическую систему распознавания ладоней и собственное программное обеспечение в соответствиями с вашими целями.

Особенности бесконтактного модуля для захвата функций ладони и вен

• Бесконтактная технология с небольшими размерами и простотой интеграции
• Встроенный датчик обнаружения расстояния эффективно снижает энергопотребление в режиме ожидания
• Широкий динамический датчик изображения для адаптации окружающего света в широком диапазоне
• Диапазон распознавания ладони от 20 см до 35 см
• Получение высококачественных изображений ладони, даже если ладонь сухая или влажная

Характеристики  бесконтактного модуля для захвата функций ладони и вен

• Датчик с 256 градациями серого
• Размер изображения 480 * 640
• Коэффициент искажения <1%
• Разъем H / W 7-контактный 1,25 мм USB 2.0
• Потребляемая мощность 0,5 Вт (в режиме ожидания) / 1,5 Вт (в рабочем режиме)
• Интерфейс USB 2.0 (высокоскоростной)
• Требования к питанию USB 5V
• Влажность 0 ~ 90% относительной влажности
• Температура -10°C~45°C
• Требования к освещению <800 люкс; Аутентификация <2000 люкс
• Размеры (Д*Ш*В)52,4*52,4*16,8 мм (± 1 мм)
• Угол распознавания ZKPalm SDK: ± 60 °, шаг ± 30 °
• Android Android 4.1 или выше
• ОС Windows Windows XP / Windows 7 / Windows10 (32 / 64бит)
• Метод распознавания 1: 1, 1: N
• Датчик оттенков серого 256 уровней
• Сертификаты CE, FCC, RoHS
• Время распознавания <300 мс (четырехъядерный Cortex-A9 до 1,6 ГГц)
• Точность FRR = 0,68% при FAR = 0,001%
• Вместимость 6000 шаблонов
•