Безконтактний модуль для захоплення біометрії вен ZKTeco PV10M

PV10M - це безконтактний модуль для визначення особливостей долоні і вен. Він використовує світло, що заповнює ближнього інфрачервоного діапазону, широкий динамічний датчик зображення і оптичну систему камери без асферических спотворень. Він може захоплювати зображення долонь і вен під шкірою долоні, забезпечуючи відмінний захист від підробленої біометрії.

Пристрій ZKTeco PV10M оснащений вбудованим високопродуктивним процесором з низьким енергоспоживанням з частотою до 400 МГц, інтерфейс USB для живлення і зв'язку, підтримка основної операційної системи. Використовуючи даний апаратний модуль в поєднанні з ZKPalm SD, ви можете розробити власну біометричну систему розпізнавання долонь і власне програмне забезпечення у відповідності з вашими цілями.

Особливості безконтактного модуля для захоплення функцій долоні і вен

• Безконтактна технологія з невеликими розмірами і простотою інтеграції
• Вбудований датчик виявлення відстані ефективно знижує енергоспоживання в режимі очікування
• Широкий динамічний датчик зображення для адаптації навколишнього світу в широкому діапазоні
• Діапазон розпізнавання долоні від 20 см до 35 см
• Отримання високоякісних зображень долоні, навіть якщо долоню суха або волога

Характеристики безконтактного модуля для захоплення функцій долоні і вен

• Датчик з 256 градаціями сірого
•  Розмір зображення 480 * 640
• Коефіцієнт спотворення <1%
• Роз'єм H / W 7-контактний 1,25 мм USB 2.0
• Споживана потужність 0,5 Вт (в режимі очікування) / 1,5 Вт (в робочому режимі)
• Інтерфейс USB 2.0 (високошвидкісний)
• Вимоги до живлення USB 5V
• Вологість 0 ~ 90% відносної вологості
• Температура -10°C~45°C
• Вимоги до висвітлення <800 люкс; Аутентифікація <2000 люкс
• Розміри (Д*Ш*В)52,4*52,4*16,8 мм (± 1 мм)
• Кут розпізнавання ZKPalm SDK: ± 60 °, крок ± 30 °
• Android Android 4.1 або вище
• ОС Windows XP / Windows 7 / Windows10 (32 / 64bit)
• Метод розпізнавання 1: 1, 1: N
• Датчик відтінків сірого 256 рівнів
• Сертифікати CE, FCC, RoHS
• Час розпізнавання <300 мс (чотирьохядерний Cortex-A9 до 1,6 ГГц)
• Точність FRR = 0,68% при FAR = 0,001%
• Місткість 6000 шаблонів
•